{"id":5342,"date":"2024-07-01T18:36:34","date_gmt":"2024-07-01T16:36:34","guid":{"rendered":"https:\/\/situacioncritica.es\/blog\/?p=5342"},"modified":"2024-07-01T18:36:34","modified_gmt":"2024-07-01T16:36:34","slug":"como-funciona-la-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/situacioncritica.es\/blog\/como-funciona-la-ia-generativa\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funciona la IA generativa"},"content":{"rendered":"\n

Cada cierto tiempo los chavales<\/em> que est\u00e1n detr\u00e1s de los medios<\/em> recurren a un t\u00e9rmino o tendencia con el que rellenar art\u00edculos vacuos para dar sentido a su existencia profesional. Si alguien cacarea el t\u00e9rmino \u00abmetaverso\u00bb en una keynote<\/em>, ah\u00ed que va la chavaler\u00eda<\/em> que escribe art\u00edculos en peri\u00f3dicos, webs, televisiones, radios, etc… a crear contenidos de consumo r\u00e1pido, y con la misma profundidad que el grosor de una lentilla, sobre el temita de marras. Y a los meses… ups, \u00bfqu\u00e9 era eso tan \u00abque lo va a cambiar todo<\/em>\u00bb de lo que ya no nos acordamos?. \u00bfAlguien recuerda las gafas de Google<\/a> con las que … \u00a1oh! no volver\u00edamos a trabajar igual nunca m\u00e1s, o el Metaverso que, \u00a1oh! iba a cambiar la manera en la que interactuamos<\/a>?<\/p>\n\n\n\n

Una palabra de moda, en decadencia<\/p>\n\n\n\n

No hace falta que te diga que el termino de moda desde el a\u00f1o pasado es el omnipresente IA. Pero del que ya estamos en la fase de \u00ab\u00bfeh?, \u00a1ah!, eso\u00bb. Tanto que la m\u00e1quina del m\u00e1rquetin de Apple, a la hora de vender la nueva versi\u00f3n de su sistema operativo<\/a> se ha centrado en decir que por fin llega una IA para todos, con lo que quieren sugerir que antes era para unos poquitos (\u00bfpara la chavaler\u00eda<\/em> de los medios tal vez, \u00e1vida de mensajes con los que llenar art\u00edculos na\u00edf para cobrar a final de mes sus paup\u00e9rrimos sueldos?).<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, que ya la gente est\u00e1 un poquito hasta la parte derecha del p\u00edloro del termino IA, y de c\u00f3mo desde hace un par de a\u00f1os nos venden que es la revoluci\u00f3n de la humanidad, y sin embargo, los humanos de a pie, el que compra su pan en el Mercadona, no le ve la chicha<\/a>. Eso s\u00ed, no le paran de decir que va a perder su empleo en unos a\u00f1os por culpa de la m\u00e1gica<\/em> IA. Es el mismo runrun<\/em> de \u00abno va a haber dinero en la hucha de las pensiones cuando te vayas a jubilar<\/em>\u00bb que llevamos escuchando desde 1980 (curiosamente, en Espa\u00f1a, la gente se sigue jubilando todos los d\u00edas, con sueldos que les da para vivir holgadamente, curioso).<\/p>\n\n\n\n

Un \u00e9xito social que no ha llegado a arrancar a pesar del enorme buzz<\/p>\n\n\n\n

Pero no nos desviemos del tema principal. La IA. Hemos sufrido millones de art\u00edculos sobre lo que nos cambia la vida, lo malo que nos va a traer, lo que te va hacer, lo que va a provocar…. pero poquitos art\u00edculos hablando de c\u00f3mo funciona… y de por qu\u00e9 no est\u00e1 siendo el \u00e9xito social que se supon\u00eda que iba a ser.<\/a> Porque reconozc\u00e1moslo, un \u00e9xito social son las b\u00fasquedas en Internet en una reuni\u00f3n. Cuando alguien dice algo como \u00ab\u00bfte acuerdas de la canci\u00f3n aquella que pon\u00edan en el chiringuito aquel hace 5 veranos?<\/em>\u00bb y alguien al lado coge el m\u00f3vil, hace una b\u00fasqueda en Google y en 30 segundos est\u00e1n escuchando la canci\u00f3n. Eso es un \u00e9xito de integraci\u00f3n social de un tecnolog\u00eda, cuando la sociedad la incorpora de manera natural, no artificial, a su d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

La IA no ha conseguido eso.<\/strong> Y parece que no lo har\u00e1. Al menos en un corto periodo de tiempo. Y esto se debe, fundamentalmente, a c\u00f3mo est\u00e1 dise\u00f1ada. \u00bfC\u00f3mo funciona realmente la Inteligencia Artificial Generativa capaz de crear contenidos cuando se le indica un prompt<\/a><\/em>?<\/p>\n\n\n\n

Un termino, IA, carente de sentido<\/p>\n\n\n\n

Para empezar, el t\u00e9rmino Inteligencia Artificial es un invento de m\u00e1rquetin<\/strong>. El t\u00e9rmino correcto es LLM (modelo de lenguaje de gran tama\u00f1o, por sus siglas en ingl\u00e9s). La inteligencia humana es muy compleja, much\u00edsimo m\u00e1s del simplista, comparativamente hablando, sistema en el que se basan los modelos LLM<\/a><\/strong>. Pero claro, despu\u00e9s de la peli de Spielberg llamada A.I. Inteligencia Artificial<\/a>, \u00bfqu\u00e9 departamento de m\u00e1rquetin no iba a querer usar un t\u00e9rmino tan cinematogr\u00e1fico y futurista?<\/p>\n\n\n\n

Y es que los LLM generan contenidos, empecemos por el contenido en texto para que lo podamos entender mejor, prediciendo<\/strong> la siguiente palabra de una secuencia. De ah\u00ed que la secuencia la iniciemos nosotros con un prompt<\/em>. Si nosotros comenzamos dici\u00e9ndole al LLM \u00abEl coche sali\u00f3\u00bb, el sistema apostar\u00e1<\/em><\/strong> por \u00abdel garage\u00bb para continuar la frase. Y decimos apostar\u00e1 porque eso es lo que hacen los LLM, apuestan, como t\u00fa, a una carta. Leen lo que has escrito, valoran en su \u00abespecie de base de datos\u00bb <\/em>frases similares y leen la continuaci\u00f3n a esa frase, cuando tienen diversas opciones, apuestan por una, y esa es la que te dan. Pero entonces se crea una nueva apuesta, la siguiente palabra<\/strong>, y el sistema vuelve a repetir la operaci\u00f3n, busca, valora, apuesta. Y as\u00ed sucesivamente, hasta formar toda una secuencia de palabras, gramaticalmente correcta, que da como resultado todo un p\u00e1rrafo.<\/p>\n\n\n\n

Un sistema basado en apuestas, no en datos reales verificados<\/p>\n\n\n\n

Pero este sistema, por su propio dise\u00f1o, tiene un tal\u00f3n de Aquiles. Al basarse en una apuesta continua, alucina<\/strong>. Para que lo entiendas, partamos de tu propia experiencia vital. Est\u00e1s en una conversaci\u00f3n con tu padre, eres adolescente, la conversaci\u00f3n deriva en discusi\u00f3n y las hormonas, en ebullici\u00f3n, te hacen decir cosas que m\u00e1s adelante reconocer\u00e1s, en tu interior, que eran idas de tarro<\/em>. Pero al entrar en la discusi\u00f3n y el no poder parar, te hac\u00eda no pensar, la boca te iba m\u00e1s r\u00e1pido que la mente. Y listo, alucinabas en tus contestaciones a tu padre.<\/p>\n\n\n\n

Pues lo mismo le pasa a los LLM. Comienzan a decir cosas, pero no son capaces de reflexionar si lo que dicen tiene sentido. Porque, b\u00e1sicamente, los LLM no son inteligentes (recuerda, lo de llamarles IA es puro m\u00e1rquetin).<\/p>\n\n\n\n

Una sucesi\u00f3n de fracasos muy medi\u00e1ticos que han hecho desconfiar de la tecnolog\u00eda <\/p>\n\n\n\n

Es a esto a lo que se deben los fracasos constantes de los ‘chatbots<\/em>‘ basados en IA (LLM), que han acabado creando continuos chascarrillos en el sector tecnol\u00f3gico serio. Como ejemplo, \u00abGalactica\u00bb de Meta, que en su muy breve vida, se invent\u00f3 art\u00edculos tan divertidos como la historia de osos en el espacio<\/a>. O el de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud, SARAH<\/a>, lanzado este abril y que, r\u00e1pidamente, se descubri\u00f3<\/a> que dec\u00eda cosas un tanto incorrectas a los que buscaban informaci\u00f3n sobre salud<\/a>, como proporcionar una lista cl\u00ednicas inexistentes<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Y ahora igual te preguntas, si el LLM extrae informaci\u00f3n de una base de datos nutrida por Internet, en parte como hace Google, por qu\u00e9 alucina<\/a><\/strong> tanto.<\/p>\n\n\n\n

Porque esos modelos est\u00e1n pensados precisamente para inventarse cosas, no para buscar y extraer, como hacen los motores de b\u00fasqueda. Los LLM no buscan informaci\u00f3n en su interior, previamente suministrada, lo que hay en su interior son millones de n\u00fameros. Partiendo de esos n\u00fameros, calculan la respuesta a la cuesti\u00f3n que le has planteado, generando, como hemos visto antes, secuencias de palabras una detr\u00e1s de la otra.<\/p>\n\n\n\n

Will Douglas Heaven<\/a> explica muy gr\u00e1ficamente esto en su art\u00edculo Why does AI hallucinate?<\/a><\/p>\n\n\n\n

\n

Piensa en los miles de millones de n\u00fameros de un LLM como si fueran una hoja de c\u00e1lculo enorme que recoge la probabilidad estad\u00edstica de que ciertas palabras aparezcan junto a otras<\/strong>. Los valores de la hoja de c\u00e1lculo se definen cuando se entrena el modelo, un proceso que ajusta esos valores una y otra vez hasta que logra reproducir los patrones ling\u00fc\u00edsticos encontrados en terabytes de texto extra\u00eddos de Internet.<\/p>\n\n\n\n

Para adivinar una palabra, el modelo simplemente ejecuta sus n\u00fameros, es decir, calcula una puntuaci\u00f3n para cada palabra de su vocabulario que refleja la probabilidad de que sea la siguiente<\/strong> en la secuencia en curso. La palabra con la mejor puntuaci\u00f3n gana.<\/p>\nWill Douglas Heaven<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Esto se traslada a una apuesta continua, que puede salir bien, o puede salir mal. Los sistemas basados en LLM alucinan siempre<\/strong>, lo que ocurre es que a veces, alucinan generando informaci\u00f3n correcta, y otras veces, informaci\u00f3n totalmente incorrecta. Y esto es un problema. Porque si algo hacen bien los LLM es dar la sensaci\u00f3n de que lo que dicen, como el discurso de un pol\u00edtico populista, es correcto.<\/p>\n\n\n\n

Lo bien que expresan sus respuestas los LLM tiene parte de culpa en por qu\u00e9 han fracasado hasta ahora<\/p>\n\n\n\n

Gramaticalmente los LLM han sido tan bien entrenados que sus p\u00e1rrafos son perfectos, esto nos hace confiar en su contenido (si la forma es correcta, por qu\u00e9 el contenido no lo iba a ser). Y ah\u00ed est\u00e1 el fracaso a la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de los cantama\u00f1anas, la IA no se ha generalizado y sus usuarios potenciales no los han incorporado a su d\u00eda a d\u00eda, como s\u00ed lo han hecho con las b\u00fasquedas por internet. Y la raz\u00f3n es que, una vez probada, te das cuenta de que no puedes confiar en lo que el sistema te da<\/strong>. Puede ser correcto, pero tambi\u00e9n no serlo, por lo que te toca investigar si lo que dice es real. <\/p>\n\n\n\n

Un futuro brillante, con matices<\/p>\n\n\n\n

Por este motivo, algunos chatbots<\/em> basados en LLM est\u00e1n incorporando a sus respuestas, enlaces a los art\u00edculos reales, escritos por humanos, de los que ha extra\u00eddo sus respuestas por alucinaci\u00f3n<\/strong>. De esta manera el usuario puede verificar si el resumen que nos muestra en chatbot<\/em> a nuestra pregunta est\u00e1 fundamentada.<\/p>\n\n\n\n

Sin lugar a dudas, los LLM ir\u00e1n mejorando, ya hay en marcha, distintas opciones de trabajo para que las alucinaciones de los LLM se autoevaluen a la vez que se generen, para que as\u00ed el mismo LLM pueda verificar si lo que dice es verdadero.<\/p>\n\n\n\n

Pero esto, a la vez, crear\u00e1 un nuevo problema, al ser estos sistemas cada vez mejores, iremos creyendo m\u00e1s en ellos, y eso llevar\u00e1 a que obviemos los errores que generen<\/strong>. Por eso Will Douglas Heaven concluye su art\u00edculo con la idea de que, quiz\u00e1, la mejor soluci\u00f3n para mejorar nuestra relaci\u00f3n con la IA \/ LLM resida en nosotros mismos: conozcamos las limitaciones y ventajas de estos modelos sin exagerar nuestras expectativas hacia ellos<\/strong>. Son herramientas, trat\u00e9moslas como tales.<\/p>\n\n\n\n

Foto de portada de\u00a0Glen Carrie<\/a><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Conocer como funcionan los modelos de lenguaje que est\u00e1n detr\u00e1s de la IA nos ayuda a entender sus limitaciones y ventajas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5360,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"C\u00f3mo funciona la IA Generativa","_seopress_titles_desc":"Conocer como funcionan los modelos de lenguaje que est\u00e1n detr\u00e1s de la IA nos ayuda a entender sus limitaciones y ventajas.","_seopress_robots_index":"","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[7,14],"tags":[240,796,444,854,817],"class_list":["post-5342","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sociedad","category-tecnologia","tag-google","tag-ia","tag-inteligencia-artificial","tag-llm","tag-meta"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/glen-carrie-oHoBIbDj7lo-unsplash.jpeg","jetpack-related-posts":[{"id":5017,"url":"https:\/\/situacioncritica.es\/blog\/publicidad-programatica-y-ia\/","url_meta":{"origin":5342,"position":0},"title":"La publicidad program\u00e1tica, los listos de Internet y la IA","author":"Sethbastian","date":"20 de agosto de 2023","format":false,"excerpt":"Internet est\u00e1 lleno de webs falsas creadas para sacarle los cuartos, sin que lo sepan, a las grandes marcas que se anuncian ostentosamente en Internet.","rel":"","context":"En \u00abCreatividad\u00bb","block_context":{"text":"Creatividad","link":"https:\/\/situacioncritica.es\/blog\/creatividad\/"},"img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/firmbee-com-eMemmpUojlw.jpg?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/firmbee-com-eMemmpUojlw.jpg?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/firmbee-com-eMemmpUojlw.jpg?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/firmbee-com-eMemmpUojlw.jpg?resize=700%2C400&ssl=1 2x, https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/firmbee-com-eMemmpUojlw.jpg?resize=1050%2C600&ssl=1 3x"},"classes":[]},{"id":4954,"url":"https:\/\/situacioncritica.es\/blog\/caballo-de-troya-de-microsoft\/","url_meta":{"origin":5342,"position":1},"title":"\u00bfEs la apuesta por la IA de Microsoft un caballo de Troya para impulsar Azure?","author":"Sethbastian","date":"5 de septiembre de 2023","format":false,"excerpt":"Cuanta m\u00e1s dependencia hacia la IA tengamos, m\u00e1s firme, segura e inamovible ser\u00e1 la posici\u00f3n de aquellos que dispongan de la infraestructura t\u00e9cnica capaz de sostenerla.","rel":"","context":"En \u00abEconom\u00eda\u00bb","block_context":{"text":"Econom\u00eda","link":"https:\/\/situacioncritica.es\/blog\/economia\/"},"img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/caballo-de-troya.jpeg?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/caballo-de-troya.jpeg?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/caballo-de-troya.jpeg?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/caballo-de-troya.jpeg?resize=700%2C400&ssl=1 2x, https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/caballo-de-troya.jpeg?resize=1050%2C600&ssl=1 3x, https:\/\/i0.wp.com\/situacioncritica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/caballo-de-troya.jpeg?resize=1400%2C800&ssl=1 4x"},"classes":[]},{"id":4932,"url":"https:\/\/situacioncritica.es\/blog\/la-ia-hara-que-no-puedas-recordar-el-pasado-tal-como-fue\/","url_meta":{"origin":5342,"position":2},"title":"La IA har\u00e1 que no puedas recordar el pasado tal como fue","author":"Sethbastian","date":"13 de mayo de 2023","format":false,"excerpt":"Google anuncia el uso intensivo del aprendizaje profundo en sus productos. 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